3 façons dont l’IA amplifie la sécurité

L’idée derrière le traitement logique non naturel – des systèmes reproduisant la pensée humaine – remonte à des millénaires, étant apparue à la fois dans la science et la littérature sous diverses formes depuis l’Antiquité. Cependant, l’intelligence artificielle moderne est en développement depuis les années 1940 et est officiellement née lorsqu’une étude sur le sujet a été commandée en 1955. Le terme a été inventé dans un atelier au Dartmouth College en 1956.

« L’intelligence artificielle (IA) est l’intelligence démontrée par les machines, contrairement à l’intelligence naturelle des humains et des animaux qui implique la conscience et l’émotivité », résume Wikipédia. Les progrès réalisés dans le domaine de l’IA sont si considérables qu’elle est maintenant presque omniprésente parmi les solutions développées tant pour l’électronique grand public qu’interentreprises, comme les systèmes de surveillance.

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Les systèmes de vidéosurveillance alimentés par l’IA offrent beaucoup plus que leur rapidité et leur précision. Lorsque l’intelligence artificielle est utilisée pour améliorer un système vidéo traditionnel, elle amplifie considérablement sa capacité, améliorant ainsi la puissance de fonctionnement de chaque entreprise qui l’utilise. Les solutions fondées sur l’IA aident les organismes à tirer parti de leurs investissements actuels dans la technologie. Ils élargissent également la base de nouveaux utilisateurs potentiels grâce à la résolution d’un plus grand nombre de problèmes et à l’extraction d’une quantité et d’une qualité d’informations supérieures à celles de toute autre solution technologique jusqu’à présent.

L’IA amplifie la qualité de la sécurité de trois manières importantes :

• En fournissant des solutions capables de résoudre des problèmes de sécurité ou opérationnels spécifiques, tels que ceux provoqués par la pandémie actuelle.
• En fournissant une sécurité autonome, essentiellement en transformant la vidéosurveillance d’une solution réactive en une solution d’analyse prédictive.
• En fournissant des systèmes de vidéosurveillance avec un très haut niveau d’informatique décisionnelle pouvant être recueilli par les utilisateurs.

La crise sanitaire actuelle a entraîné de nombreux changements destinés à freiner la pandémie. L’IA permet de fournir des solutions qui aident les utilisateurs à se conformer aux exigences liées à la pandémie. Par exemple, les analyses de reconnaissance faciale alimentées par l’IA reconnaissent et authentifient l’identité d’un individu même si son visage est partiellement couvert, même s’il se trouve à un angle de caméra obscur ou même s’il a vieilli de plusieurs années. La détection sans masque est une autre fonctionnalité indispensable offerte par l’IA, aidant les entreprises qui exigent le port de masque à se conformer à cette exigence. De plus, assistée par la puissance de l’IA, la vidéosurveillance peut détecter et identifier automatiquement les personnes ayant une température corporelle élevée et soit restreindre leur accès, soit les rediriger vers une zone pour un dépistage supplémentaire. De plus, avec autant de préoccupations concernant la reconnaissance faciale et la confidentialité, une fonctionnalité qui masque les visages de certaines personnes à partir de séquences vidéo permet de les utiliser en toute sécurité pour appréhender des suspects ou comme preuve vidéo.

Les analyses détectent les anomalies qui présentent une menace potentielle. Cela s’effectue souvent grâce à une détection de mouvement vidéo intelligente, qui peut détecter le flânage, la direction du mouvement, un individu traversant une ligne virtuelle prédéterminée, un objet suspect laissé derrière, un changement de scène résultant du mouvement de la caméra, le comptage de personnes, les cartes thermiques, etc. Non seulement ces puissantes fonctions d’analyse augmentent la connaissance des situations pour l’utilisateur, mais elles permettent également d’obtenir un ensemble de données robuste utilisables dans des applications d’informatique décisionnelle.

Les analyses intelligentes, telles que celles offertes par l’IA, ont la capacité de transformer la nature traditionnellement réactive de la vidéosurveillance en une nature proactive. Grâce à la puissance de l’IA, les solutions de vidéosurveillance peuvent apprendre et analyser des situations de manière autonome. Elles exécutent ensuite une analyse prédictive qui produit des alertes lorsque les exigences prédéterminées sont propices à une atteinte à la sécurité. Il s’agit d’un changement colossal par rapport à l’époque de la vidéosurveillance passive.

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L’obtention d’un haut niveau d’informatique décisionnelle est possible lorsque des technologies de capteurs intelligents produisant de grandes quantités de données sont intégrées à des dispositifs de pointe de vidéosurveillance alimentés par l’IA, comme des caméras. Des capteurs, tels que l’analyse de bandes sonores qui détecte les cris, les coups de feu, les bris de verre et les explosions, ainsi que les capteurs environnementaux qui détectent les vapeurs et les gaz nocifs, la fumée, la vibration des explosions ou des tremblements de terre et plus encore, travaillent ensemble pour produire une solution de sécurité avec une forte connaissance des situations renforcée par la détection autonome des données des capteurs.

La vidéosurveillance compatible avec l’IA ouvre la voie à de nouvelles applications, comme en témoignent les solutions mises en œuvre pour faire face aux défis de la pandémie. Elles incarnent une puissance qui surpasse la sécurité traditionnelle et réactive et offrent une sécurité proactive et intelligente, ainsi qu’une informatique décisionnelle renforcée. L’intelligence artificielle a changé la donne, ce qui assurera une demande accrue de solutions de sécurité alimentées par l’IA et qui fournira une croissance continue au marché de la vidéosurveillance.

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